分类: 乐理基础
日期:2023-03-02
波形音频是指将人和自然界发出的声音(模拟音频)经数字化后得到的数字音频文件。
人感受频率的能力与频率是对数关系而不是线性关系。也就是说,我们感受20Hz到40Hz的频率变化与感受40Hz到80Hz的频率变化是一样的。在音乐中,这种加倍的频率定义为八度音阶。因此,人耳可感觉到大约10个八度音阶的声音。钢琴的范围是从27.5 Hz到4186 Hz之间,略小于7个八度音阶。
虽然正弦波代表了振动的大多数自然形式,但纯正弦波很少在现实生活中单独出现,而且,纯正弦波并不动听。大多数声音都很复杂。
任何周期的波形(即,一个循环波形)可以分解成多个正弦波,这些正弦波的频率都是整倍数。这就是所谓的Fourier级数,它以法国数学家和物理学家Jean Baptiste Joseph Fourier(1768-1830)的名字命名。周期的频率是基础。级数中其它正弦波的频率是基础频率的2倍、3倍、4倍(等等)。这些频率的声音称为泛音。基础频率也称作一级谐波。第一泛音是二级谐波,以此类推。
音频处理属于大学课程《多媒体技术》,什么采样率,频谱等理论知识,博主这里会慢慢的根据实际的代码进行讲解,不会一笼统的纯理论知识一大堆摆上来,毕竟学习音频处理是为了我们处理日常生活中的工作。
关于音频处理的方式,后面的代码都会使用python语言进行处理,至于学完后可以干啥,肯定是大家非常关系的,比如音乐的降噪,模拟某个人的声音,提取音频中重要的信息等,都可以通过python代码实现,话不多说我们直接开始介绍。
波形在Python语言中, 波形的读写需要用到别人写好的thinkdsp.py代码,比如,这里我们需要读取一个音频并绘制其波形图。三行代码就可以获取到某个音频文件的波形图,而绘制图形的代码属于matplotlib包。
通过thinkdsp读取进来的音频文件返回的Wave,提供了一个make_spectrum,spectrum就是频谱的意思,我们可以通过如下代码,打印出音频文件的频谱。
以上内容介绍的是“什么叫波形音频?波形音频的处理方式”的相关常识,希望可以给人们提供一些帮助。
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